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Digital-Forensic Data Recovery /Hard Ddisk

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대표업무

Digital Forensics 디지털 포렌식 복원

소프트웨어적인 문제나 하드웨어[물리적]인 문제로 인해 컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터가 손상되었을 경우 저장매체(HDD, MEMORY)에 남아 있는 경우 비용과 손실을 절감할 수 있는 방법을 제시하여 의뢰인의 소중한 데이터를 복원에 압장서겠습니다..

If the data stored in the computer storage device is damaged due to software or hardware [physical] problems, we will compress the client's valuable data by suggesting ways to reduce costs and losses if it remains in the storage medium (HDD, MEMORY)..

핸드폰 복구

사용자의 과실로 삭제나 초기화, 하드웨어 고장(보드불량)등 각종 침수,화재등으로 인한 오류로 전화번호, 사진, 동영상, 메모등 소중한 데이터가 손실되었을 경우 필요한 자료를 복원해주는 서비스로 복구작업은 당사자의 동의를 필요로하고 잇습니다. 소요시간은 3시간 예상되나 모든 핸드폰이 복원프로그램만으로 되는 경우는 결과가 어려울수 있습니다.

If valuable data such as phone numbers, photos, videos, and memos are lost due to various flooding and fire errors such as deletion, initialization, hardware failure (board failure) due to the user's negligence, restoration work requires the consent of the parties. The time required is expected to be 3 hours, but the results may be difficult if all mobile phones are restored only..

하드디스크 포렌식

MBB(MASTER BOOT RECDRD)손상, 파티션손상,파일ㅇ르 삭제하고 휴지통 비우기는 과정중 손상, 포맷(FORMAT)의 경우 손상, OS설치후 손상, 바이러스 감염으로 인한 손상, 하드디스크전원손상,하으디스크 심한소음손상,쓰기오류 부팅속도 손상, 충격에 따른 손상,침수로 이한 손상.

MBB (MASTER BOOT RECDRD) damage, partition damage, deletion of files, emptying trash cans during the process, damage after OS installation, damage due to viral infection, damage to hard disk power, severe noise damage, write error boot speed, and flooding..

법원증거자료 제출

재판은 증거재판주의(제307조)입니다. 각 소송이나 민사소송, 이혼소송, 형사소송중 대부분의 사전에 과거기록을 입증하거거 증거자료를 사전에 취합하는 경우는 극히 일부입니다. 상황에 맞추어 준비하다보면 오래된 자료가 지워졌거나 삭제되는 경우가 대부분의 경우입니다. 이러한 자료를 복해주는 증거자료의 일부방법으로 해시함수를 데이터화 하여 자료를 제시하여 드립니다.

The trial is evidence courtism (Article 307). Among each lawsuit, civil, divorce, and criminal proceedings, most of the past records are proved in advance or evidence is collected in advance. In most cases, old data is deleted or deleted when preparing according to the situation. As part of the evidence that restores these data, we present the data by dataizing the hash function..

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